Артикул: lu_ru_499396

Адаптер с подводом питания, длина провода 3000 мм Donolux CODE 1.2 Power Connector H3000 BBr DL20226

4 864 ₽
На сайте продавца вы сможете:
Выбрать нужный размер, цвет и комплектацию Узнать точные сроки и стоимость доставки Оформить заказ с гарантией от магазина
Реклама. ООО "Герц" ИНН: 9717146306

Описание

Ищете надежный и стильный адаптер с подводом питания? Представляем вашему вниманию адаптер из серии CODE 1.2, который станет идеальным решением для ваших трековых и шинных систем. С длиной провода 3000 мм, он обеспечивает удобство установки и использования. Изготовленный из высококачественного алюминия с матовой бронзовой отделкой, этот адаптер не только функционален, но и станет элегантным дополнением к вашему интерьеру.

Работает на низковольтном напряжении 24V и имеет степень защиты IP20, что делает его безопасным для использования в помещениях с обычными условиями. Адаптер идеально подходит для создания уникальных осветительных решений, позволяя вам легко интегрировать его в любые проекты.

Выбирайте надежность и стиль – адаптер с подводом питания CODE 1.2 станет отличным выбором для вашего дома или офиса!

🚚 Товар «Адаптер с подводом питания, длина провода 3000 мм Donolux CODE 1.2 Power Connector H3000 BBr DL20226» доступен для заказа с доставкой по всей России. Точные сроки, стоимость логистики в ваш регион и условия подъема на этаж уточняйте на сайте магазина при оформлении заказа.

Другие варианты (Цвет/Исполнение):

Вариант 1 Вариант 2

Характеристики

Вид Трековые и шинные системы
Серия CODE 1.2
Страна Россия
Линейка CODE 1.2
Код товара 126-2301
Напряжение 24
Примечание Magnet Modular System «CODE 1.2», адаптер с подводом питания, длина провода 3000 мм, темная бронза
Цвет арматуры Бронза
Тип шинопровода Низковольтный
Товарная группа Споты, точечные и системы
Степень защиты (IP) IP20
Материал арматуры Алюминий
Тип поверхности арматуры Матовый
Диапазон рабочих температур комнатная температура
×
×

Что именно ищем?

Отметьте характеристики, которые вам понравились в этом товаре, и нейросеть подберет аналоги.

Выбрать все Убрать все